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行业新闻

基于数据挖掘的公共建筑能耗监管平台数据处理方法

发布时间:2017-11-9 8:45:30

建立大型公共建筑能耗监管平台、进行能耗分项计量是大型建筑能源管理体系的一项重要内容。它将信息技术与节能监管体系相结合,实现对公共建筑能耗的实时监测和管理。目前,许多公共建筑都建立了能耗监管平台,并且在运营过程中积累了大量数据。这不但有助于公共建筑节能管理工作的开展,也可以为建筑节能的科学研究和政府制定政策提供数据支持。然而大量数据也带来了“数据灾难”,由于技术和管理等方面的原因,能耗监管平台运行过程中会产生大量存在问题的数据,管理人员难以发现和处理这些问题数据,最终导致能耗监测数据与建筑真实能耗相差甚远。数据质量差的公共建筑能耗监管平台非但不能促进建筑节能工作的开展,还会干扰、误导建筑节能工作的正常进行。因此,如何及时发现和处理这些问题数据,提高能耗监测平台数据质量是一个亟待解决的问题。

方法体系简介

1)数据分类。通过建筑能耗计量曲线和现场调研,对能耗监管平台数据存在的问题、产生的原因进行分析、归类。

2)问题数据识别。根据各类问题数据的特点,建立问题数据识别方法。

3)数据处理。制定问题数据处理方案,对不同类型的问题数据作删除、标识处理,根据数据挖掘得到的规律对删除的问题数据进行补充。

4)数据挖掘。通过算法找到数据规律,包括问题数据识别的数学方法、建筑(设备)用能模式分类、建立建筑(设备)用能模式特征数据集等内容。数据挖掘贯穿整个建筑能耗监管平台数据处理方法体系之中,是问题数据识别和处理的方法依据。